La estad铆stica es una rama de las matem谩ticas que proporciona las herramientas necesarias para recopilar, organizar y presentar datos. Una vez que se cuenta con esta informaci贸n, pueden calcularse los datos m谩s representativos y con ellos generar informaci贸n 煤til sobre el fen贸meno estudiado. Estos m茅todos pueden aplicarse en diversas 谩reas del conocimiento, tanto en ciencias exactas como en ciencias sociales. Revisaremos los m茅todos de recopilaci贸n de datos, las maneras m谩s adecuadas para presentarlos, las medidas de tendencia central, de dispersi贸n y de posici贸n,
驴Qu茅 aprender谩s en este curso?
Cap铆tulo 1 – Recopilaci贸n y presentaci贸n de datos
En este cap铆tulo estudiaremos los tipos de variables que podemos encontrar al realizar un estudio, as铆 como las t茅nicas m谩s adecuadas para recopilar, organizar y presentar datos. Tambi茅n revisaremos c贸mo crear una distribuci贸n de frecuencias para datos agrupados y no agrupados.
Temario:
1.1 – Variables y recopilaci贸n de datos
1.2 – Frecuencias y presentaci贸n de datos
Cap铆tulo 2 – An谩lisis de datos: medidas estad铆sticas
Despu茅s de que los datos se han organizado, podemos analizarlos para describir el comportamiento de la poblaci贸n. Las medidas de tendencia central permiten analizar cu谩les son las cantidades m谩s representativas, las medidas de dispersi贸n toman como referencia a las anteriores para observar qu茅 tan distintos son entre s铆 los datos, y las medidas de posici贸n sirven para agrupar los datos.
Temario:
2.1 – Medidas de tendencia central
2.2 – Medidas de dispersi贸n
2.3 – Medidas de posici贸n
Cap铆tulo 3 – Correlaci贸n entre datos
Una vez que se han estudiado los valores m谩s importantes de un conjunto de datos, podemos determinar si exista alguna relaci贸n entre las variables mediante las t茅cnicas de regresi贸n, por lo que en este cap铆tulo estudiaremos la regresi贸n lineal y el criterio de chi cuadrada.
Temario:
3.1 – Correlaci贸n de variables